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수요 예측 · 발주 · 배송을
AI가 한 흐름에 운영합니다.
판매 데이터·리드타임·시즌 요인을 종합해 발주 결정을 보조하고, 배송 지연·단가 변동 같은 이상 신호를 자동 감지합니다. Claude Sonnet 4.6 기반 워크플로우가 운영자의 결정 동선을 단축합니다.
공급망·물류 운영팀이 매일 마주하는 문제
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수요 예측의 어려움
과거 판매와 시즌·이벤트가 섞여 발주량·시점 잡기가 어렵습니다. 잘못 짚으면 품절 또는 과재고가 즉시 비용으로 돌아옵니다.
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예측 불가능한 리드타임
선박 지연·통관 적체·공급사 사고로 리드타임이 출렁입니다. 그 사이 단가·환율도 같이 움직입니다.
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거래처 단가 · 견적 비교
여러 거래처 견적을 엑셀로 옮겨 비교하느라 시간이 녹고, 막상 협상 카드는 잘 보이지 않습니다.
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재고 회전 모니터링
유통기한·로트·창고비가 결합돼 어느 SKU가 위험인지 한눈에 안 보입니다. 알아챘을 땐 이미 늦은 경우가 많습니다.
공급망·물류 운영의 결정적 단계
1종은 지금 바로 체험 가능. 나머지는 도입 시점에 고객 운영 흐름에 맞춰 셋업합니다.
Roadmap
거래처 견적 비교 분석
여러 거래처 견적을 단가·납기·결제조건·MOQ로 한 표에 정렬, 협상 카드와 추천을 자동 생성.
곧 공개Roadmap
배송 지연 자동 감지 · 1차 대응
선적·통관 일정 모니터링, 지연 임박 시 운영자·고객 알림 + 대체 라우트 추천.
곧 공개Roadmap
안전재고 · 회전율 모니터링
SKU별 유통기한·로트·창고비를 결합해 회전 둔화·폐기 위험 사전 알림.
곧 공개Roadmap
물류 비용 최적화 · 라우팅 추천
주문 패턴·창고 위치·운임 조합 분석으로 비용 최적의 라우팅·재배치 시뮬레이션.
곧 공개왜 수요 예측을 자동화해야 하는가
1~2일
월간 발주 계획 회의에 쓰는 시간
엑셀·이메일로 흩어진 데이터 취합·정리
10~25%
예측 오차로 인한 손실 (업종 평균)
품절 매출 손실 + 과재고 보관·폐기 비용
30초
AI 예측·발주 추천 1세트
수요·발주량·시점·리스크 동시 산출